Programmierung von parallelen und verteilten Systemen

parallelen Rechnen

hier stehen Algorithmen zur Debatte, die schnell ausgeführt werden sollen. Hier sind vorallem Multiprozessoeren und die Rechnerarchitekturen UMA (uniform Memory Access),NUMA (Non Uniform Memory Access) zur Debatte.
Hier stehen auch parallelisierende Compiler zu Debatte, vor allem für feingranulare Parallelsierung.

Verteiltem Rechnen

Hier hat das Anwendungssystem einschließ Hardware meist schon eine verteilte Natur NORMA (No Remote Memory Access) wie z.B. ganze Produktionsanlagen.
Das Objektorientierte Design ist meist die Wahl mit geeigneten Middlewaremechanismen.

• Parallelität Nebenläufigkeit
• Koordinierungsprobleme

Verschiedene Aspekte

• Dimensionen der Parallelität
• Durchführung der Parallelisierung
• Implementierungsmuster

Literatur

Theo Ungerer, Sascha Uhrig :" Systemnahe Programmierung: Parallele Programmierung" Uni Augsburg 2007

guter Überblick über die parallele Programmierung

Aktualität

The Free Lunch Is Over: A Fundamental Turn Toward Concurrency in Software